AI大米乐m6模型开启行业“新范式”

发布时间：2023-07-18 丨 浏览次数：

　　风起云涌，AI大模型正在成为赋能千行百业、引领产业变革的关键力量。2023年，无疑是的又一“爆发年”，目前AI大模型已经成了全球互联网和科技巨头的“角斗场”。据不完全统计，截至目前，国内已经发布了近80个大模型米乐m6，已有19家企业参与AI大模型训练，其中，加速发展，行业企业通过系统创新、坚持开源开放，能够加速产业生态繁荣发展，用强大的算力支撑人工智能高质量发展。

　　自ChatGPT（一种语言模型）问世以来，AIGC（生成式人工智能）、AI大模型等在互联网、金融、科技等行业迅速崛起。近日，京东正式发布言犀大模型。据悉，该模型参数规模达千亿，支持文字、语音、视觉多模态，重点面向零售、物流、金融、医疗健康等行业。与此同时，还发布了言犀AI开发计算平台，该平台除了支持言犀大模型，也支持其他主流的开源模型，目前已启动预约注册，预计8月正式开放。

　　不久前，华为云也正式发布盘古大模型3.0。华为常务董事、华为云CEO张平安说：“盘古大模型是一个面向行业的大模型系列。要让每个行业、每个企业、每个人都拥有自己的专家助手，让工作更高效更轻松。”据悉，目前华为云盘古大模型3.0已在煤矿、铁路、气象、金融、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用，提升生产效率、降低研发成本。

　　据不完全统计，截至目前，国内已经发布了近80个大模型，已有19家企业参与AI大模型训练，其中，、米乐m6华为、腾讯、阿里、商汤、等巨头悉数在内。

　　从技术路线来看，各家企业也有所不同，其中既有采用类ChatGPT模式的，也有采用多模态混合模式的。从各家大模型的落地进度来看，阿里以“含光800芯片+M6-OFA底座+通义大模型+行业应用”成为大模型全部环节的重要参与者；文心大模型积极拓展内外部应用，目前面向公众和企业用户同时进行开放测试；华为打造的盘古大模型，在能源、零售、金融、工业、医疗、环境、物流等100多个行业完成场景验证；腾讯构建了“太极机器学习平台+混元大模型”，同时启动了“混元助手”知识增强大语言模型项目；商汤发布的日日新大模型，已面向政企客户开放测试；前不久发布了讯飞星火认知大模型，直接大规模开放测试。

　　据信息时报记者不完全统计，目前广州有5个AI大模型，分别是云从科技的从容、华南理工大学未来技术学院的扁鹊和灵心、数说故事的SocialGPT、赛灵力科技的达尔文，以及佳都科技面向轨道交通领域的“佳都知行交通行业大模型”。

　　以的大模型为例米乐m6，据相关负责人介绍，佳都知行交通大模型是基于行业知识库、行业海量数据、轨交业务场景研发打造的超强逻辑推理、自然语言处理能力、反复训练应用到生产环境的“强人工智能”行业大模型，未来也将持续迭代，不断积累在垂直领域的大模型竞争优势，满足人们对美好出行、智慧出行、绿色出行的追求。

　　从通用大模型到行业大模型的演进之路可以看出，国产大模型在产业化应用和场景落地方面具有优势，服务于产业升级，让AI真正赋能千行百业，是国产大模型实现弯道超车的必然选择。

　　佳都科技集团董事长刘伟表示，通用大模型的诞生只是一个起点，最终还是要落脚到特定应用场景、解决行业具体问题上。“以行业大模型为关键驱动，赋能行业生产效率和服务质量提升，将会带来经济社会发展和产业的深刻变革。而应用场景优势带来的数据和反馈，又将进一步加速行业大模型技术迭代，这也将成为国产大模型的最大竞争力。”刘伟说。

　　据了解，大模型的智慧能力远远超出了过去大众对于AI的认知，其涌现性、扩展性、复合型的能力已经逐渐从“弱人工智能”走向“强人工智能”。随着计算和存储技术的不断发展，类ChatGPT的大模型规模将会不断扩大，应用场景不断扩展，“平台化的通用模型+行业Know-How专用模型”将成为人工智能应用场景重点加速攻破的关卡。未来，专用模型将会代替传统人工智能，结合行业知识的训练，成为具备智慧涌现能力的人工智能。

　　在业内看来，AI大模型本身是实现产业价值的工具，真正实现自己的价值一定是在产业的应用当中。据艾瑞咨询预测，2025年，人工智能带动产业规模预计将达1.67万亿元。

　　目前，业内对于大模型的态度也出现了一定分化，从拼参数、米乐m6算力到现在拼应用场景、落地等。“行业大模型相对于通用大模型具有更大的潜力米乐m6。”全联并购公会信用管理委员会专家安光勇向信息时报记者表示，通用大模型面向广泛的应用领域，但在实际应用中可能无法充分满足特定行业的需求。行业大模型则针对特定行业的场景和问题进行优化，能够提供更精准、高效的解决方案。随着人工智能的发展，行业大模型有望成为人工智能技术在不同行业落地应用的最终展示形态。

　　深度科技研究院院长张孝荣则认为，大模型不可能成为人工智能应用的最终展示形态，大模型是近期内技术发展的最大突破，但从发展历史和社会需求来看，大模型存在种种不足，依然是个不完美的过渡形态。“人工智能有很多技术路线，我认为低成本高性能的技术才会有广阔的市场空间和商业价值。随着人工智能技术的不断进步，新的技术路线一定会脱颖而出。”张孝荣说。

　　在安光勇看来，行业大模型的发展前景广阔。“随着行业数字化转型的加速，越来越多的行业开始关注和应用人工智能技术，行业大模型作为关键技术手段将扮演重要角色。”安光勇表示，行业大模型能够提供定制化的解决方案，帮助企业在产品创新、服务优化和效率提升等方面取得竞争优势。

　　不过，安光勇指出，行业大模型的发展仍面临技术挑战、数据隐私和行业合规等问题，需要相关企业和政府共同努力解决。同时，开放合作和共享数据也是推动行业大模型发展的重要因素。

　　华泰证券指出，AI大模型技术惠及的产业类型将由基础设施向终端、平台、应用依次发展，可能带来四大投资机会：

　　第一，未来AI应用的逐步丰富将推动推理芯片等相关市场保持强劲增长，算力需求增长会率先利好算力芯片、光模块、服务器产业链等“送水人”。

　　第二，大模型会大幅提高硬件产品的“思考”能力，而机器人技术的发展会提高硬件产品的“行动”能力，、AR、VR、无人驾驶车等新硬件形态可能成为AI2.0时代的硬件载体。

　　第三，就大模型企业来说，未来可能呈现国内外各有数个赢家的巨头竞争格局，“数据-模型-应用”飞轮的顺利运转将会是企业可持续发展和迭代的关键。

　　第四，长期看来，AI2.0时代最大的投资机会在应用，而落地节奏或与行业数字化程度成正比。其中，最值得关注的应用包括知识对话在电商、金融、医疗等行业替代传统客服，文本和图像生成在办公、广告营销、影视游戏等领域成为下一代生产工具，多模态能力在新药开发等科研领域的落地。

　　所谓的AI大模型，是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域。